Перейти до головного вмісту

Блоки

Пропустити Навігація

Навігація

  • Інформаційна панель

    • Домашня сторінка

    • Сторінки сайту

      • Мої курси

      • Мітки

      • ФайлІнструкція для здобувачів освіти до вибору дисципл...

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2026-2027 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2025-2026 навчальний рік

      • URL (веб-посилання)Вибір дисциплін на 2024-2025 навчальний рік

      • ФорумНовини сайту

      • URL (веб-посилання)Інструкція - основи роботи з системою Moodle

      • URL (веб-посилання)ЦИВІЛЬНИЙ ЗАХИСТ

      • ТекаНормативна база СЕЗН

      • URL (веб-посилання)Відновлення пароля

      • ФайлПам’ятка для користувача системи Moodle

      • ФайлСистема оцінки курсу

      • Зворотний зв’язокОцінка якості курсу

    • Мої курси

    • Курси

      • Факультети, кафедри

        • Біологічний факультет

        • Економічний факультет

        • Журналістики факультет

        • Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. По...

        • Іноземної філології факультет

        • Математичний факультет

          • Кафедра загальної математики

          • Кафедра загальної та прикладної фізики

          • Кафедра комп'ютерних наук

          • Кафедра прикладної математики і механіки

          • Кафедра програмної інженерії

            • archive

            • Методи інтелектуального аналізу даних

            • Алгоритми та структури даних (Прикладна математика)

            • Технології Big Data

            • Машинне навчання (Математичні основи машинного нав...

            • Проєктування та аналіз обчислювальних алгоритмів

            • C/к Сучасні СУБД (Плюта Н. В.)

            • 2 Програмне забезпечення наукових досліджень (магі...

            • Автоматизоване тестування (Кудін О.В.)

            • Автоматизоване тестування Web-додатків (Кудін О.В.)

            • Адміністрування комп'ютерних систем (Горбенко В.І.)

            • Алгебра та геометрія Дисципліна вільного вибору ст...

            • Прикладні задачі бізнес-аналізу даних

              • Загальне

              • Змістовий модуль 1

              • Змістовий модуль 2

              • Змістовий модуль 3

              • Змістовий модуль 4

              • Змістовий модуль 5

                • ФайлМетодичні вказівки до виконання лабораторної роботи 5

                • ЗавданняЗвіт з лабораторної роботи 5

                • ЗавданняЗавдання самостійної роботи змістового модуля 5

              • Змістовий модуль 6

              • Індивідуальне завдання

              • Заліковий модуль

          • Кафедра фундаментальної та прикладної математики

          • Практична підготовка математичного факультету

          • Інформація, Статистика Математичного факультету

        • Менеджменту факультет

        • Соціальної педагогіки та психології факультет

        • Соцiологiї та управлiння факультет

        • Факультет історії та міжнародних відносин

        • Факультет фізичного виховання, здоров'я та туризму

        • Філологічний факультет

        • Юридичний факультет

      • Аспірантура

      • Науково-технічна позашкільна освіта

      • Відділ доуніверситетської підготовки, профорієнтац...

      • Адміністративний розділ

      • Центр післядипломної освіти та професійних кваліфі...

      • Школа педагогічної майстерності

  • Вхід

Прикладні задачі бізнес-аналізу даних

Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Вибір дисциплін Згорнути Розгорнути
Обрати дисципліни Статистика вибору дисциплін ВМУ
  1. Курси
  2. Факультети, кафедри
  3. Математичний факультет
  4. Кафедра програмної інженерії
  5. Прикладні задачі бізнес-аналізу даних
  6. Змістовий модуль 5
  7. Завдання самостійної роботи змістового модуля 5

Завдання самостійної роботи змістового модуля 5

Умови завершення

Методи Data Mining дозволяють виявляти приховані закономірності в даних та підтримувати прийняття бізнес-рішень.

Оберіть одну галузь (наприклад: банківська сфера, e-commerce, телекомунікації) та виконайте наступне:

  1. Наведіть 3 приклади інструментів Data Mining (алгоритми, платформи або бібліотеки), які можуть бути інтегровані у корпоративні інформаційні системи.
  2. Для кожного інструменту:
    • опишіть бізнес-задачу, яку він вирішує;
    • коротко надайте характеристику цієї задачі.
  3. Визначте, які типи даних необхідні для роботи цих інструментів.
  4. Опишіть:
    • які результати генеруються;
    • як ці результати використовуються у бізнес-аналізі або прийнятті рішень.

Вимоги:

  • відповідь повинна містити приклади (конкретні сценарії);
  • бажано оформити у вигляді таблиці або структурованого опису;
  • мінімальний обсяг: 1–2 сторінки.
Попередня секція
Звіт з лабораторної роботи 5
Наступна секція
Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 6
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток