Структура за темами
- Загальне
- Спеціальність 102 Хімія
Спеціальність 102 Хімія
Загальна інформація про курс "Штучний інтелект в хімії"
Опис курсу
Курс знайомить студентів-хіміків із методами штучного інтелекту для аналізу хімічних даних, прогнозування реакцій і моделювання молекулярних систем за допомогою сучасних бібліотек Python. Особлива увага приділяється практичним застосуванням методів машинного навчання в хімічних дослідженнях.
Програма курсу
Основи штучного інтелекту та його роль у хімії
Методи машинного навчання для аналізу хімічних даних
Використання бібліотек Python у хімічних дослідженнях
Прогнозування хімічних реакцій і властивостей сполук
Автоматизовані інструменти для моделювання молекул та матеріалів
Хімічна інформатика та її значення в сучасній науці
Очікувані результати навчання
Після завершення курсу студенти зможуть:
✔ Використовувати методи штучного інтелекту для обробки та аналізу хімічних даних
✔ Прогнозувати властивості речовин і хімічних процесів за допомогою машинного навчання
✔ Використовувати Python та відповідні бібліотеки для роботи з хімічною інформацією
✔ Застосовувати методи ШІ у хімічних дослідженнях та промисловостіФорма контролю
✅ Залік
✅ 5 кредитів
✅ 56 годин практичних занять
✅ Решта часу – самостійна роботаКонтактна інформація викладача
Зв’язок через систему Moodle (повідомлення)
Консультації: понеділок 16:00–17:00🔗 Посилання на корисні ресурси
- RDKit – https://www.rdkit.org
- DeepChem – https://deepchem.io
- ZINC Database (база хімічних сполук) – https://zinc.docking.org
- PubChem (відкрита база хімічних сполук) – https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov
- ChEMBL (база біоактивних молекул) – https://www.ebi.ac.uk/chembl
- Розділ 1
Розділ 1
- Розділ 2
Розділ 2
- Підсумковий контроль
Підсумковий контроль