Інформаційні ресурси
1. Canvanizer. URL: https://canvanizer.com.
2. Сайт Державної служби статистики України. URL: http://ukrstat.gov.ua.
3. Сайт Національного банку України. URL: http://www.bank.gov.ua.
4. Статистичний відділ Організації об’єднаних націй. URL: https://unstats.un.org/home.
5. Відділ статистики Продовольчої та сільськогосподарської організації Об’єднаних націй (ФАО). URL: http://www.fao.org/economic/ess/en.
6. Сайт Всесвітнього банку. URL: http://www.worldbank.org.
7. Сайт Євростату. URL : https://ec.europa.eu/eurostat.
8. 50 Data Mining Resources – Tutorials, Techniques and More. URL: https://www.ngdata.com/data-mining-resources.
9. The R Project for Statistical Computing. URL: https://www.r-project.org.
10. Open source and enterprise-ready professional software for R-RStudio. URL: https://www.rstudio.com.
11. Kaggle: Your home for dataset. URL: https://www.kaggle.com.
12. Data Visualization Packages for R to Consider in 2023. CiteDrive. URL: https://citedrive.medium.com/data-visualization-packages-for-r-to-consider-in-2023-b303d91a5ffb.
13. Imaobong Njokko. Data Analysis in R- Series(VI); Introduction to Joins using dplyr. July 2022. URL: https://medium.com/@imanjokko/data-analysis-in-r-series-vi-joining-data-using-dplyr-fc0a83f0f064.
14. Data Analysis and Graphics Using R. February 23, 2023 by SAROJ. PYOFLIFE. URL: https://pyoflife.com/data-analysis-and-graphics-using-r-pdf.
15. Microsoft Power BI Desktop. URL: https://www.microsoft.com/uk-UA/download/details.aspx?id=58494.
16. Power BI Dashboard Tutorial. May 2022. Datacamp. URL: https://cutt.ly/ywlvKbot.